// 01_PROBLEM
El problema.
comparativa · contador vs coste fijo
El billing por token está diseñado para ser imprevisible a propósito. Cuanto mejor funciona tu producto, más pagas. Cuanto mejores son tus prompts, más largos se vuelven. El éxito es el castigo.
APIs cerradas · pago por token NaN · 70€/mes fijos
× un bucle con bug te despierta con una factura de 2.000$ ✓ quema todos los tokens que quieras · la factura no se mueve
× rate limits ahogando producción a las 3 de la mañana ✓ cluster compartido dimensionado para builders que envían
× prompts registrados, almacenados, usados para entrenar ✓ zero logs · tus prompts no salen de tu sesión
× subidas de precio sin negociación posible ✓ mismo precio el mes que viene · y el año que viene
× los pesos del modelo son secretos ✓ Qwen, Gemma, DeepSeek · pesos públicos · audita lo que quieras
× depreciaciones de modelo cuando les apetece ✓ modelos votados por la comunidad cada trimestre
× capas a tus propios usuarios para proteger tu margen ✓ envía el producto que querías enviar de verdad
× el coste del lock-in supera al de migrar cada año ✓ API compatible con OpenAI · cambias base_url y fuera
// 02_NUMBERS
Los números.
recibos · 100% verificados
€70
96GB
0
// 03_THESIS
La tesis.
manifiesto · uno por página
+ + + +
LOS MODELOS ABIERTOS YA SONLO BASTANTE BUENOS. LAS GPUSEXISTEN. EL STACK ESTÁ RESUELTO.SIGUES PAGANDO POR TOKENPORQUE NADIE TE HA DICHOQUE PUEDES PARAR.
// 04_LOSS
Lo que te cuesta el billing por token.
6 categorías · auditoría honesta
Una tarifa fija te deja planificar, fijar precios y dormir. Con billing por token cada demo day, cada tweet viral, cada usuario agresivo es un evento financiero. Dejas de construir features porque no puedes modelar el coste.
El contador castiga la iteración. ¿Contexto largo? Caro. ¿Tool calls en bucle? Caro. ¿Modelos de razonamiento pensando en voz alta? Carísimo. Envías productos peores porque la versión buena cuesta demasiado de probar.
Tier gratis con 10 mensajes. Tier pro con 200. ¿Por qué? No porque el modelo no aguante más. Porque tu margen no aguanta. Tus usuarios lo notan. Se van. El cap nunca fue por ellos, fue por ti.
Cada prompt que mandas se convierte en su señal de entrenamiento. Las queries de tus competidores. Los secretos de tus clientes. Su próximo modelo. Tu responsabilidad legal. Leer los ToS no lo hace desaparecer. Solo lo confirma.
Los modelos abiertos como Qwen, Gemma, DeepSeek, Llama han cerrado la brecha. Están dentro del cluster. No tienes que esperar a que un lab cerrado libere la versión que ya está en Hugging Face. El futuro es abierto y ya llegó.
NaN habla la API de OpenAI. Si algún día quieres irte, cambias un base_url y estás fuera. Sin SDK propietario, sin endpoints custom, sin lock-in. El coste de cambiar es una línea de código. Ese es el trato.
// 05_CODE
Es literalmente una línea.
código · diff real
Deja de fingir que migrar es difícil. NaN expone una API compatible con OpenAI. Si tu código ya llama a OpenAI, este es el diff entero:
client = OpenAI(
api_key="sk-..."
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=your_data
)
# meter spinning · invoice growing
api_key="sk-..."
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=your_data
)
# meter spinning · invoice growing
client = OpenAI(
api_key="sk-...",
base_url="https://nan.builders/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6",
messages=your_data
)
# €70/month · meter never started
api_key="sk-...",
base_url="https://nan.builders/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6",
messages=your_data
)
# €70/month · meter never started
// 06_RECEIPTS
Sus páginas de pricing dicen esto.
citas directas · textuales
"PRECIO POR 1M DE TOKENS DE INPUT" // "OUTPUT TOKENS FACTURADOS APARTE" // "INPUT CACHEADO A OTRA TARIFA" // "LOS REASONING TOKENS CUENTAN COMO OUTPUT" // "RATE LIMITS SEGÚN TIER" // "PRECIOS SUJETOS A CAMBIO" // "PODEMOS USAR TU USO PARA MEJORAR NUESTROS MODELOS" // "EXCESOS FACTURADOS AL FINAL DEL CICLO"